假設檢定與檢定力(3)- 檢定方法

假設檢定的不同型態做法

1 臨界值檢定法(critical value test)

假設檢定與檢定力(2)- 基本原理

1 統計假設的基本原理
若一充填製程其管制的品質特性重量為常態分配，為了解釋檢定方法此處『已知』該製程的參數，平均值μ=100.0 kg，標準差σ=3.0 kg(實務上平均值與標準差應為未知且只能用數據推估)，今若因設備維修換了一個控制器，隨機抽樣9個樣本計算得到平均值為102.5，試問製程平均是否變大? 為了簡化與聚焦於檢定原理，此處假設標準差不會因改換控制器而改變。

假設檢定與檢定力(1)

1 統計假設檢定(hypothesis testing)

在DOE比較實驗中，例如工程師認為製程溫度若由現有100度提高到110度，應該可以提高產量(研究的假設)，因此擬定實驗計劃以提供足夠證據證實工程師的主張，此時證實工程師主張的方式有二

DOE確定關鍵因子的方法

1 何謂實驗
當主張或懷疑因子(factor) x可能會影響到系統(Process)的響應(response) y時，吾人需要進行一些試驗以證實或釐清這項主張，因此有計劃地改變因子x的設定條件進行實驗，比較改變前後的響應y有無不同結果，其差異稱為效應(effect)，藉由統計假設檢定來證實該因子具有影響力與影響程度。

確定關鍵因子-迴歸顯著性檢定法

1 實驗結果數據

確定關鍵因子-ANOVA法

1 實驗結果數據

確定關鍵因子-基本統計t檢定法

1 實驗結果數據

節省實驗費用的案例

進行實驗所需費用有時非常龐大，因此有需要研究既不影響實驗精準，又能使實驗費用具有經濟性，除了實驗設計嚴格設計以求最低實驗次數的方法外外，儘可能到專門的試驗工廠進行，並且研究讓每一實驗能夠以最低成本進行。

田口方法的實驗次數問題

1 田口方法的實驗總次數
田口方法的特徵之一是積極有效地使用噪音因子，不管靜態或動態田口方法，都將噪音因子放在外表，可控因子則放在內表，此處內外表實驗的設計方法是與一般篩選設計的實驗配置法一致的，故靜態田口方法的實驗總次數將是內表實驗次數乘以外表實驗，而動態田口方法需要再乘以信號水準數，此實驗次數普遍都偏高。

[體驗]windows 8 開發者預覽版

買Ipad希望去上課簡報時可以不帶NB，哪知道玩ipad已近一年總感覺不務正業，ipad總是用來坐在沙發上網或噴怒鳥，想將ipad拿來譬如做簡報等正事，PC是windows系統大大不相容，更讓人沮喪的是Mac-os開放可以安裝windows，而windows我功力不足，還不能安裝Mac – “黑蘋果”，有時真想夜奔蘋果陣營，但想到Mac哪麼貴就只好嘆氣。