用R解析DOE實驗數據令人驚豔

以Excel工作表05的2^4 四因子完整因子設計為例說明R的解析過程

R language安裝紀錄

 

1 下載免費的R語言軟體

1) R語言官網 https://www.r-project.org/ 目前版本是v3.2.2，可到鏡站(CRAN Mirror)下載

迴歸式Coded units還原為Uncoded units的公式

多因子2水準的因子設計的實驗數據解析多採用迴歸分析方式來解析，尤其在有重複的實驗設計或RSM場合，迴歸分析所得的迴歸式可以用來進行預測，但迴歸分析的解析過程，諸如Minitab、JMP等統計軟體會在迴歸分析前，先將因子的水準數值轉換為Coded unit，並顯示以Coded unit計算得到的迴歸模型的ANOVA表與母迴歸係數的檢定表，最後才顯示用Uncoded Units的迴歸式，當以Excel進行此類迴歸分析時，為了方便計算，也仍舊要先採用Coded unit進行迴歸分析得到Code units的迴歸係數，最後再利用本文的公式將迴歸式的係數轉換為Uncoded units係數。

Minitab計算Curvature項的F值令人質疑有Bug?

在一個2²全因子設計加上5個中心點共9個Runs的實驗，以Minitab(R17)進行數據解析，目的是想發現是否彎曲，若有則一次式模型不適用，而將進行RSM實驗改為二次式模型。

用Excel作DOE –一因子實驗配置後的檢討

DOE的三個法則 – 1重覆 2隨機 3Blocking(區組、區集、集區)，當實驗配置完成應充分考慮一下有關DOE三法則是否符合問題

用Excel作DOE – 一因子實驗配置

雖然一因子的實驗配置很單純，但要自己安排也需要動一下腦筋，雖然Minitab有DOE功能，但缺乏單因子實驗配置的選項(或許我未發現)，最多只能倚靠Calc > Make Patterned Data如此半自動化，還是JMP強，使用Custom Design可以做好，但因授課需要還是動手用Excel來做