多因子2水準的因子設計的實驗數據解析多採用迴歸分析方式來解析,尤其在有重複的實驗設計或RSM場合,迴歸分析所得的迴歸式可以用來進行預測,但迴歸分析的解析過程,諸如Minitab、JMP等統計軟體會在迴歸分析前,先將因子的水準數值轉換為Coded unit,並顯示以Coded unit計算得到的迴歸模型的ANOVA表與母迴歸係數的檢定表,最後才顯示用Uncoded Units的迴歸式,當以Excel進行此類迴歸分析時,為了方便計算,也仍舊要先採用Coded unit進行迴歸分析得到Code units的迴歸係數,最後再利用本文的公式將迴歸式的係數轉換為Uncoded units係數。
本文僅以A、B二因子2水準的實驗設計為例,若遇更多因子時請以此類推,一般實驗解析的結果迴歸式最高為二次式,所以此迴歸式應可包含常數項(截距)、A與B的一次式、交互作用項與二次式等的係數,經由數學導公式並整理得到表1的轉換公式,表中公式的W是因子的Uncoded units水準間距值,M為因子的Uncoded units水準中間值
表1 Coded units係數轉換公式表
計算例:
1 因子清單如下
計算例:
1 因子清單如下
Coded
units
|
unCoded
units
|
|||||
因子
|
水準1
|
水準2
|
水準1
|
水準2
|
水準寬
|
水準中值
|
A
|
-1
|
1
|
130
|
150
|
WA:20
|
MA:140
|
B
|
-1
|
1
|
10
|
15
|
WB:5
|
MB:12.5
|
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