設定格式化的條件以突顯重要資訊

適用: Excel 2016、2013、2010、2007、2003
設定格式化的條件或者自訂儲存格格式都可快速突顯試算表中的重要資訊，例如

	A	B	C	D	E
1	日期	檢查數	不良數	不良率	差異
2	2016/8/1	205	8	3.9%
3	2016/8/2	200	6	3.0%	↓0.9%
4	2016/8/3	250	22	8.8%	↑5.8%
5	2016/8/4	240	7	2.9%	↓5.9%
6

1 突顯重要資訊作法概念
除了數據佈署外，為達到以上目的之作法主要分二個階段：

一 將差異值E3:E4，設定格式化的條件：有二個條件
1. 當差異值大於0時以黃底色及黃字體，
2. 若小於等於0時以青色底藍字體表示
二 將差異值E3:E4，自訂儲存格格式：
差異值大於0，於數值前加上『↑』，否則加上『↓』。

2 詳細步驟如下：
1 差異欄公式：選取E3儲存格，輸入公式『=D3-D2』，右鍵複製E3到E4:E5區域
2 選取E3:E4，設定格式化的條件 – 第1條件：

1. 新增格式化的條件：[常用] > [設定格式化的條件] > [新增規則]
2. [新增格式化規則] > [使用公式來決定要格式化哪些儲存格]
3. 填入『編輯規則說明』中的『格式化在此公式為 True 的值』輸入公式：『=E3>0』(注意E3不加錢號，可用F4鍵)
4. 點選[格式]，[字型]>[色彩]方塊中選取[紅色]，[字型]>[填滿]>[背景效果]中指定背景色彩為黃色。
5. 點選 [確定]直到關閉對話方塊為止，完成後該格式已套用到E3~E5上。

3 選取E3:E4，設定格式化的條件 – 第2條件：

1. 新增格式化的條件：[常用] > [設定格式化的條件] > [管理規則]
2. [新增規則] > [使用公式來決定要格式化哪些儲存格]
3. 填入『編輯規則說明』中的『格式化在此公式為 True 的值』輸入公式：『=E3<=0』(注意E3不加錢號，可用F4鍵)
4. 點選[格式]，[字型]>[色彩]方塊中選取[藍色]，[字型]>[填滿]>[背景效果]中指定背景色彩為青色。
5. 點選 [確定]直到關閉對話方塊為止，完成後該格式已套用到E3~E5上。

4 將差異值E3:E4，自訂儲存格格式

1. 選取E3:E4，滑鼠右鍵點取[儲存格格式]
2. [數值]標籤下選[自訂]
3. [類型]填入『↑#.##0.0%;↓#.##0.0%』，完成後該格式已套用到E3~E5上。
註：Excel[自訂]語法規則：最多四個區段分別為正、負、零、文字
語法例[>0][紅色]#.##0.00%;[<=0][藍色]#.##0.00%]

Excel公式中位址的相對、絕對與混合參照

適用: Excel 2016、2013、2010、2007、2003

品管統計工作需要大量繁複、重複的計算，因此活用Excel的『公式』幫助完成複雜或重複的計算，Excel公式除了加減乘除等運算符號外，最重要的當然是參照的儲存格位址，若僅是一個單獨儲存格就很單純，但若需要複製公式到其他儲存格時的，就要特別注意複製後的位址是否符合所需要的參照。

迴歸式Coded units還原為Uncoded units的公式

多因子2水準的因子設計的實驗數據解析多採用迴歸分析方式來解析，尤其在有重複的實驗設計或RSM場合，迴歸分析所得的迴歸式可以用來進行預測，但迴歸分析的解析過程，諸如Minitab、JMP等統計軟體會在迴歸分析前，先將因子的水準數值轉換為Coded unit，並顯示以Coded unit計算得到的迴歸模型的ANOVA表與母迴歸係數的檢定表，最後才顯示用Uncoded Units的迴歸式，當以Excel進行此類迴歸分析時，為了方便計算，也仍舊要先採用Coded unit進行迴歸分析得到Code units的迴歸係數，最後再利用本文的公式將迴歸式的係數轉換為Uncoded units係數。

用Excel作DOE –一因子實驗配置後的檢討

DOE的三個法則 – 1重覆 2隨機 3Blocking(區組、區集、集區)，當實驗配置完成應充分考慮一下有關DOE三法則是否符合問題

用Excel作DOE – 一因子實驗配置

雖然一因子的實驗配置很單純，但要自己安排也需要動一下腦筋，雖然Minitab有DOE功能，但缺乏單因子實驗配置的選項(或許我未發現)，最多只能倚靠Calc > Make Patterned Data如此半自動化，還是JMP強，使用Custom Design可以做好，但因授課需要還是動手用Excel來做

用Excel繪製因子效果圖表

實驗計畫法或田口品質工程實驗實施後，初步解析實驗數據通常是以圖表探索實驗數據內容，一般最常使用的圖表是因子效果圖表，主要包括因子主效果圖、交互作用圖與Cube plot 等，主效果圖、交互作用圖可用Excel簡單繪製且有各種型態，本文記錄筆者個人繪製方法。

活用Excel於品管統計與解析課程設計想法

1 課程設計目標：

多數企業的品管活動經過一段時間運作大多已經定型化，而適合以電腦來進行品管作業，而快速提供品管必要情報，以利品質的維持與改善。而作為品管運用的諸多電腦軟體中，微軟公司 Excel軟體因兼備資料庫、統計計算與繪圖功能等三大功能，且其運算資料的可視覺化與通俗化，是企業處理品管資料最廣泛採用與適用的，另外各企業辦公室也都有現成 Excel軟體而不必另外投資，所以在企業界普受歡迎。

本課程將導入品管統計與解析用 Excel的方法，期望企業員工活用而有效率的執行其品管業務，課程將以案例講解，學員於課後將獲得上課案例講解的 Excel檔案，方便課後複習與應用到現場實務工作。

2 課程內容：

一、運用微軟公司Excel於品管的重要特性

    1.統計量計算

    2.圖表製作

    3.統計分配計算與運用

    4.常態分配的運用

    5.圖表製作

    6.品管資料彙總與層別分析

二、用Excel作入廠品質檢驗(IQC)作法與實施案例

    1.Mil-Std-105E抽樣計劃

    2.Mil-Std-1916抽樣計劃

三、用Excel作製程品質管制(IPQC)作法與實施案例

    1.管制圖製作

    2.製程能力分析

    3.量測系統分析(MSA)

四、用Excel作出廠品質檢驗(FQC)作法與實施案例

    1.出貨品質評價分析

    2.抱怨處理與解析

    3.可靠度研究

五、用Excel作品質改善作法與實施案例

    1.QC七手法活用

    2.製程研究與解析

    3.量測系統分析(MSA)

    4.品質月報製作

用Excel作統計需要小心-3 使用四分位與百分位數

統計量中位數(median又稱中值)是將一群資料分為兩半，使50%的資料小於中位數，另50%資料大於中位數，相對於平均數，中位數的優點是對不受離群值(Outlier)的影響。

從中位數可延伸到四分位數(Quartile)，第一四分位數(Q1)是指25%資料小於Q1，75%資料大於Q1，依此類推第二~四四分位數(Q2~Q4)，其中Q2就是中位數，再從此處推展就是百分位數(p-th Percentile)，四分位數最常用來製作箱線圖(Boxplot)，而百分位元數用來製作常態分配機率圖是基本統計學上很重要的統計量，居於百分位與四分位數同質性，所以本文只談四位位數。

若使用Excel 函數來計算四分位元，則須注意只有2010的Quartile.exc與Minitab或JMP計算一致如下圖紅框的部分

數據例：x	1	2		3		4		5		6
Excel 計算
使用函數 Quart(第×分位數)			0		1		2		3		4
=Quartile(array,QUART)			1		2.25		3.5		4.75		6
=Quartile.exc(array,QUART)			#NUM!		1.75		3.50		5.25		#NUM!
=Quartile.inc(array,QUART)			1		2.25		3.50		4.75		6
其他統計軟體
Minitab > Basic statistics 計算			1		1.75		3.50		5.25		6
JMP > Distribution 計算			1		1.75		3.50		5.25		6

四分位數(Quartile)之第一四分位數(Q1)是指25%資料小於Q1，75%資料大於Q1，依此類推第二~四四分位數，四分位數最常用來製作箱線圖(Boxplot)，若使用Excel Quartile函數來計算四分位元數，則須注意只有2010的Quartile.exc與Minitab或JMP計算一致如下圖紅框的部分

用Excel作統計需要小心-2- 使用TINV函數老是出錯

Excel的機率函數中就屬T-分佈(Student's t-distribution)最難使用，儘管到Excel 2010還是老出錯，只怪自己沒有用心去閱讀函數的說明。

使用TINV的場合是，當要計算一組資料平均值的置信區間CI(Confidence interval)，就需要用到TINV函數，例如：一組樣本數n=10的資料，計算求出xbar(平均值)=10，s(標準差)=2，那麼要計算平均值的95%置信區間CI，則需要此公式

CI=xbar ± t(α/2) * s/√n

公式中t(α/2)是在自由度n-1，α=1-0.95=5%，雙尾t分佈的反函數，若查表應為2.262

若使用Excel t-分佈函數，到2010版有3個相關函數

1 TINV(p,df)：Execl各版本原有的函數，TINV傳回t-分佈的雙尾反函數，所以運用時以 tinv (2*α/2 = 0.05，9) = 2.262157，此處多麼與公式t(α/2)格格不入而出錯，因此，使用上雖提心吊膽但也老出錯

2 T.INV.2T(p,df)：2010版excel 傳回t-分佈的雙尾反函數，與TINV相同，所以仍然為t.inv.2t (2*α/2 = 0.05，9) = 2.262157

3 T.INV(p,df)：2010版excel 傳回t-分佈的左尾反函數，所以運用時以 t.inv (α/2 = 0.025，9) = -2.262157，因為左尾所以為負值。

T.INV似乎比較接近統計學的公式，所以日後需要TINV函數時，我會選擇T.INV才不會錯

Excel 2010、2013或2016檢查有無安裝『分析工具箱』的方法

Excel 2010、2013或2016通常已經安裝好『分析工具箱』，但是未經啟動，因此要使用『分析工具箱』必須先做啟動的動作

讓Excel產生重覆的亂數序列

基於統計品管教學的需求，課堂上希望學員以Excel產生亂數，然後進行統計解析，但因產生亂數所以學員的亂數都不盡相同，因此講師也不易給予正確答案，解決方法是使用VBA產生亂數，就會得到重覆的亂數序列

用Excel作統計時的數據佈署

自從有了電子工作表(spreadsheets)及其附屬功能，尤其是微軟的Excel，因為容易入手使用，確實改變了人們資訊的管理方式，但也延伸某些問題與挑戰
數據輸入請用『數據紀錄』，而不要用『數據表格』，一般人常常習慣於製作表格，而不是

用Excel作統計需要小心-1

Poisson 分配(卜瓦松、波氏、泊松分配)是常用的分配之一，例如用於計數值抽樣計劃計算OC曲線，若使用Excel的函數 poisson(k,λ,true)去計算泊松累積分配機率，Excel計算值雖方便，但是計算結果部分是有問題的，筆者是用不同軟體計算結果列表如下

用Excel作統計學計算需要開啟分析工具箱

1 DOE、迴歸、檢定與推定、SPC、GRR、QC七大手法等課程需要進行統計學的相關計算，若採用人工計算非常繁雜，無法於短時間內學習，因此為了提高效率將採用電腦軟體補助，相關輔助軟體除專業軟體Minitab、JMP、SPSS、SAS等外，而企業界較常使用微軟公司Excel軟體，因為Excel軟體通常是現成的不需再行添購。

Excel 2007檢查有無安裝『分析工具箱』的方法

1) 啟動Excel 按一下 [Office 按鈕]

Excel 2003檢查有無安裝『分析工具箱』的方法

Excel 2000~2003檢查有無安裝分析工具箱的方法都一致
1) 啟動Excel 工具 > 增益集

用Excel做簡易的常態機率圖(Normal probability plot)例

當從同一操作條件的過程取樣，常需要知道這個過程是否正態，若資料數30以上可畫直方圖以掌握資料分佈與是否正態，但當資料數少的時候是無法畫直方圖，此時可用 [常態機率圖] 來瞭解，這在統計上是有重要意義的，所以一般統計軟體如Minitab等都可以輕易地做出如C圖的常態機率圖(Normal probability plot 簡稱NPP)，但是Excel 卻無法直接繪製 [常態機率圖]，在網路有不少如何用Excel 繪製NPP的文章，筆者認知後整理為二種方法