假設檢定的不同型態做法
1 臨界值檢定法(critical value test)
2012年9月27日 星期四
假設檢定與檢定力(2)- 基本原理
1 統計假設的基本原理
若一充填製程其管制的品質特性重量為常態分配，為了解釋檢定方法此處『已知』該製程的參數，平均值μ=100.0 kg，標準差σ=3.0 kg(實務上平均值與標準差應為未知且只能用數據推估)，今若因設備維修換了一個控制器，隨機抽樣9個樣本計算得到平均值為102.5，試問製程平均是否變大? 為了簡化與聚焦於檢定原理，此處假設標準差不會因改換控制器而改變。
假設檢定與檢定力(1)
1 統計假設檢定(hypothesis testing)
在DOE比較實驗中，例如工程師認為製程溫度若由現有100度提高到110度，應該可以提高產量(研究的假設)，因此擬定實驗計劃以提供足夠證據證實工程師的主張，此時證實工程師主張的方式有二
2012年8月13日 星期一
DOE確定關鍵因子的方法
1 何謂實驗
當主張或懷疑因子(factor) x可能會影響到系統(Process)的響應(response) y時，吾人需要進行一些試驗以證實或釐清這項主張，因此有計劃地改變因子x的設定條件進行實驗，比較改變前後的響應y有無不同結果，其差異稱為效應(effect)，藉由統計假設檢定來證實該因子具有影響力與影響程度。
當主張或懷疑因子(factor) x可能會影響到系統(Process)的響應(response) y時，吾人需要進行一些試驗以證實或釐清這項主張，因此有計劃地改變因子x的設定條件進行實驗，比較改變前後的響應y有無不同結果，其差異稱為效應(effect)，藉由統計假設檢定來證實該因子具有影響力與影響程度。
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