2009年10月19日 星期一

QC七大手法與六西格瑪

六西格瑪手冊(The Six sigma Handbook,Thomas Pyzdek著)一書將QC七大手法作為解決問題與發現知識的基本工具
1 解決問題的工具

1) 繪製過程圖(Process Mapping)以描述如何完成工作,幫助進行流程改善的討論
2) 繪製流程圖(Flow Chart)描述系統的輸入、行動與輸出
3) 通過查檢表收集數據以調查工作過程與結果,並配合其他QC七大手法提高效能
    3-1 過程查檢表
    3-2 缺陷查檢表、層別缺陷查檢表
    3-3 缺陷位置查檢表
    3-4 特性要因圖查檢表
4) 柏拉圖分析
5) 特性要因圖
6) 散佈圖

2 新QC七大手法
1) 親和圖
2) 系統圖
3) 過程決策圖(PDPC)
4) 矩陣圖
5) 關聯圖
6) 優先矩陣圖(取代原有矩陣數據解析法)
    6-1 AHP法
    6-2 關聯矩陣圖法
    6-3 一致標準法
7) 箭頭圖
8) 其他持續改善工具
    8-1 NGT nominal group technique(名義團體法/名次歸類法/群體提案評估法)
          對問題與決策構想發展、定義、權重、評估及選擇等提出團體一致認同的決策選項
    8-2 FFA forced field analysis(力場分析)

3 發現問題的工具(Knowledge recover)
解決問題始於問題發現,使用工具一般歸類為數據表達工具,而常以數據數值或分類表現為圖形,另外有些工具用來歸納數據以獲得簡單明瞭的情報訊息。
1) 推移圖(Run chart)分析數據鏈(run)數目與長度
2) 敘述統計
3) 直方圖
4) 探索數據分析(EDA exploratory data analysis)
    對收集數據進行組織、摘要與解釋的程序行動稱EDA
    4-1 莖葉圖
    4-2 箱線圖

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